Sobre

Nesta Masterclass, abordaremos o caso real do algoritmo de transplantes de fígado utilizado no Reino Unido, que levanta questões críticas sobre ética, justiça e transparência em sistemas de IA aplicados à saúde. Com uma abordagem detalhada e acessível, analisaremos como decisões automatizadas podem impactar diretamente a vida dos pacientes e os desafios que surgem ao equilibrar eficiência e equidade em processos médicos.

O que você irá aprender:

Os principais conceitos de justiça (fairness), transparência e explicabilidade em sistemas de IA.
Uma análise detalhada do algoritmo de Transplant Benefit Score (TBS) e suas implicações éticas e práticas.
Como princípios éticos podem (e devem) ser aplicados em decisões automatizadas em saúde.
Lições sobre o papel da supervisão humana e a importância de revisões críticas em modelos automatizados.

Instrutores

André Gualtieri

André Gualtieri é eticista em inteligência artificial e advogado, com doutorado pela PUC-SP e mestrado pela USP em filosofia do direito. Consultor em implementação ética e responsável de IA, ele leciona na Technoethics, escola que fundou, e em cursos de pós-graduação. Autor de publicações sobre ética, governança e regulação de IA, coordena o grupo de pesquisa Ethics4AI, do IDP e da Universidade Mackenzie e é membro da ForHumanity, comunidade internacional para confiabilidade da IA.

Mais informações

Objetivos

Esta Masterclass tem como objetivo proporcionar aos participantes uma compreensão aprofundada sobre como algoritmos de IA são aplicados em decisões médicas críticas, destacando questões de justiça, transparência e ética. O caso real do algoritmo de transplantes de fígado no Reino Unido será analisado para ilustrar os desafios práticos e as lições importantes que podem ser aplicadas em contextos profissionais diversos.

Metodologia

A Masterclass será conduzida de forma expositiva, com a apresentação de casos práticos e análise crítica de questões éticas e técnicas. A abordagem inclui uma explanação detalhada dos princípios de justiça e transparência em IA, seguida de uma discussão sobre o impacto e as implicações do uso de algoritmos em decisões médicas. Haverá uma sessão de perguntas e respostas ao final para promover a interação e a troca de ideias.

Público alvo

Advogados e profissionais do direito que trabalham com ética e tecnologia.
Profissionais da saúde e gestores interessados em compreender como a IA pode impactar decisões clínicas.
Especialistas em compliance, ética e governança de IA.
Qualquer pessoa interessada em entender os desafios éticos associados ao uso de IA em contextos de alta relevância humana.

Pré-requisitos

Esta Masterclass é aberta a todos os interessados, mas é especialmente relevante para profissionais da área jurídica, de tecnologia, saúde e compliance. Não é necessário conhecimento técnico prévio em IA, mas uma familiaridade com conceitos de ética e governança de tecnologia será benéfica.

Materiais Complementares

Inscrevendo-se na Masterclass, os participantes terão acesso a materiais complementares, como um resumo dos principais pontos discutidos e referências adicionais para aprofundamento.

Conteúdo programático

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Technoethics - Escola de Ética da Tecnologia

Somos professores há mais de uma década, doutores em nossas áreas de pesquisa e advogados com ampla experiência em compliance de tecnologia, mas sobretudo, aprendizes para vida toda (lifelong learners). Nosso propósito é compartilhar conhecimento, levantar reflexões e trazer ao Brasil o conteúdo relevante que sempre sonhamos em ver por aqui.

Masterclass

Algoritmos em Decisões Médicas: Ética, Justiça e Transparência

Uma análise do impacto do algoritmo de transplantes de fígado no Reino Unido